为深入贯（guàn）彻习近平总书记关于信息化和工（gōng）业化深度融（róng）合的重要指示批示（shì）精（jīng）神，落（luò）实党中央、国（guó）务院决策部署，工业和信息化（huà）部、国务院国（guó）有（yǒu）资产（chǎn）监（jiān）督管理委（wěi）员会（huì）、中（zhōng）华全国工商业联合（hé）会等三部（bù）门（mén）近日联合印（yìn）发《制（zhì）造业企业数字化转型实施指（zhǐ）南》（以下简称（chēng）《指南》），加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，加速产业模式和企业组（zǔ）织形态变革（gé），系统提升企业数字化水（shuǐ）平，不（bú）断培育新质生产力（lì）发展（zhǎn）新动能。 

 制（zhì）造业数（shù）字化转型（xíng）是当前阶段（duàn）推进信（xìn）息化和工业化深度融合的主要任务，企业是制造（zào）业（yè）数字化转型的（de）主体。《指南（nán）》主要内容包括（kuò）基本原则、分（fèn）步实施、场（chǎng）景突破、分类推进、政（zhèng）策保障五（wǔ）个部分，涵盖企业（yè）实施（shī）数字化转型升级的目标导向、推进方法、关键切入口以及路径选择等（děng）一系列重（chóng）要内（nèi）容，为制造业企业运用（yòng）数字技术转型升级（jí）提供通用参考。 

 下一步，工业和信息化部（bù）将会（huì）同（tóng）有关部门，加强《指南》宣（xuān）贯培训，强化工具准（zhǔn）备、选型（xíng）实施、政策（cè）引导（dǎo）、标准规范、资金支持（chí）、人才培养等企业数字化转型服（fú）务保障，扎（zhā）实推动《指南》落地（dì）见效，推进制造业数字化转型走（zǒu）深走实（shí），为（wéi）加快推进新型工（gōng）业化、构（gòu）建现代化产业（yè）体（tǐ）系注入强劲（jìn）动力。 

 关于印发《制造业企业数字（zì）化转型（xíng）实（shí）施指南》的通知           工信部（bù）联信发〔2024〕241号（hào） 

 各省（shěng）、自治区、直辖市及计划单列市（shì）、新疆生（shēng）产建设（shè）兵团工业和信息化主管（guǎn）部（bù）门（mén）、国资委、工商（shāng）联，有（yǒu）关中（zhōng）央企业、行业协会： 

 现将《制造（zào）业企业（yè）数字（zì）化转（zhuǎn）型实施指南（nán）》印发（fā）给你们，请结合实际认真贯彻执行。 

 工业（yè）和信（xìn）息（xī）化部（bù） 国（guó）务院国有资产监（jiān）督管理委员会 中华全国工商业联合会 2024年12月17日（rì） 

 制造业企业数（shù）字化转型实施（shī）指南 

 制造业数字（zì）化（huà）转型（xíng）是运用数字技（jì）术对制造（zào）业研发生产全流程和（hé）产业链供（gòng）应（yīng）链各环节进行改造（zào）升级和价值重塑的过（guò）程，是制造（zào）业高（gāo）质量发展的关键路（lù）径（jìng）。制造业企业是制造（zào）业数（shù）字化（huà）转型（xíng）的主体，为贯彻落实（shí）《制造（zào）业数（shù）字化转型行动方（fāng）案》，为企业数字化转型提供指引（yǐn），系统提升企业转（zhuǎn）型（xíng）水平，促进实（shí）体（tǐ）经（jīng）济（jì）和数字经济深度融（róng）合，加（jiā）快推进新型工业化，特制定本指南。 

  一、     

      总体要（yào）求（qiú）    

 推（tuī）动制造（zào）业企业（yè）数字化（huà）转型是一项系统工程，要以（yǐ）企业发展实际（jì）为出发点（diǎn）、以解决（jué）企业痛（tòng）点难（nán）点（diǎn）问题为目标、以提升全要素生产率为（wéi）导（dǎo）向、以场景（jǐng）数字化为切入点，综合考虑技（jì）术成熟度、经（jīng）济可（kě）行性、商（shāng）业模式可持（chí）续性，精准识别数字化转（zhuǎn）型优先领域和重点方向。深化（huà）新一代信息技术融合（hé）应（yīng）用（yòng），加快（kuài）产（chǎn）业模（mó）式和企业组织形态变革，提升企业核（hé）心竞争力，促进形成新质生产（chǎn）力。 

 坚持整体（tǐ）谋划，分步（bù）实施。遵循“规划-实施-评估-优化”持续改进的管（guǎn）理方（fāng）法，制定企业数字化转型规划，明确转型（xíng）方（fāng）向和目标，由点及面（miàn）、由浅（qiǎn）及深、由易及难分步推进数字化转（zhuǎn）型。 

 坚持问题导向，系统推进。聚（jù）焦需求侧共（gòng）性问题找准（zhǔn）转型（xíng）切入点，分行业构建体系化的数（shù）字化（huà）转型场景图谱，明（míng）确推进路径，提（tí）升通（tōng）用工具产品供（gòng）给能（néng）力，以（yǐ）场景（jǐng）转型之“和”形（xíng）成企业整体转型之“解”。 

 坚持需求（qiú）导（dǎo）向，分类施策。立足大中小企业发展实际和个性化转型需求，明（míng）确（què）不同类型企业的数字化转型重（chóng）点和策略，形成差异化的转型实施方案，引导大（dà）中（zhōng）小企业协同（tóng）转型和融通发展（zhǎn）。 

 坚持市（shì）场（chǎng）主导，政府引导。充分发挥市（shì）场（chǎng）在资（zī）源（yuán）配置中的决（jué）定性作用，引导数字化要素向制造业企业集聚（jù），以规模化（huà）应用畅通供需循环。更好（hǎo）发挥（huī）政府引导（dǎo）作（zuò）用，强（qiáng）化标（biāo）准（zhǔn）、人（rén）才、产融等政策保（bǎo）障，形成转（zhuǎn）型推进合（hé）力。 

  二、   分步组织实施    

 （一）制定（dìng）转型规划 

 企业（yè）综合（hé）利用两（liǎng）化融（róng）合管理体系、数字（zì）化转型成熟（shú）度（dù）、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考标准开展（zhǎn）评估诊断，系统梳理企业自动化、信息化基础条件，准确摸清企业（yè）数字化发展（zhǎn）实（shí）际情况（kuàng），识别（bié）转型痛点需求和应（yīng）用场（chǎng）景，开展（zhǎn）投（tóu）入产出测算和风险评估，明确转（zhuǎn）型目标和方（fāng）向。结合系统（tǒng）工程（MBSE）方（fāng）法论编制规划方案，体系（xì）化设计数（shù）字化转型的目标愿景、任务框架、系统架（jià）构、技术路线、标准体系（xì）、实施任务、投入预算和（hé）保障条件，建立分（fèn）阶段子任务和实施项目（mù）清单，为下一步（bù）组织实（shí）施提供（gòng）清晰明确的方向（xiàng）内容。 

 （二）组（zǔ）织落地实施 

 企业（yè）系统加（jiā）强（qiáng）组（zǔ）织和（hé）条件保障，结（jié）合条件设置首席信息官（CIO）、首席数据官（guān）（CDO）等岗位，组建专门的数字化转型队（duì）伍，持（chí）续（xù）加（jiā）大（dà）数字化投入。引导全员（yuán）强化数字（zì）化理念，持（chí）续提升互联网思（sī）维、大数据思（sī）维（wéi），推（tuī）动基于数据的产品创（chuàng）新，优化产品（pǐn）数（shù）据服务。按需（xū）遴选外部服务商，强化软件开发（fā）商、自动（dòng）化集成商、平台服务商的（de）深度（dù）整合，形成系统实施推进合力（lì）。高标准推进项目（mù）实施，深度介入外包开发过程，强化过程监督（dū）、质量管控和知识产权保（bǎo）护，推动数字化项目（mù）与企业业务（wù）更好适配融合，充分运用新一代信（xìn）息（xī）技术提（tí）高（gāo）精益管（guǎn）理（lǐ）能（néng）力、提升运营效率，不断优化数字化转型实施（shī）效果。 

 （三）开展成效评估（gū） 

 企业（yè）以经（jīng）营目标改善和业务流（liú）程优化为导向，开展转型绩效评价（jià），聚焦营收增（zēng）长率、利润（rùn）率、研发周期、生产运营效（xiào）率、库（kù）存周转率、客户满意度等指标（biāo），梳理（lǐ）总结转型（xíng）目标达成情况，提出优（yōu）化改进方向。开展数（shù）字化能力（lì）评（píng）价，聚焦（jiāo）系统易用性、标准符合性、数据质量水（shuǐ）平等指（zhǐ）标，梳理总结存在的（de）问题，提出改（gǎi）进措施（shī）。成（chéng）效评估可采用自（zì）评（píng）估或（huò）第三方评价等方（fāng）式，企业参与（yǔ）评估人员（yuán）应涵（hán）盖企业管理者、各业务部门责任人以及一（yī）线（xiàn）技术工人。 

 （四）推进迭（dié）代优化 

 企（qǐ）业（yè）根据数（shù）字化成（chéng）效（xiào）评估结果，针对转型实施中的短板和不足，迭代解决方案版本，强化安全防（fáng）护，优化实施效果。立（lì）足自身战略（luè）定位和业务发展方向（xiàng），进一（yī）步制定下阶段数字化转型目（mù）标和（hé）任务，统筹（chóu）推进场景数字化（huà）改（gǎi）造和业务数字化升级，持续强化全流程精益（yì）管理水平，实现数（shù）字化（huà）转型的螺旋式提（tí）升（shēng）。 

  三（sān）    聚（jù）焦场景（jǐng）突破    

 （一）强化研发（fā）设计云端协同 

 引导企业开（kāi）展云端研发（fā）设（shè）计，按需订（dìng）阅产品设计、仿真模拟等软（ruǎn）件服（fú）务，提（tí）升产（chǎn）品仿真效（xiào）率，降低软件运维成本。推动企业开展协同研发设计，特别（bié）是鼓励（lì）以高端装（zhuāng）备为代表的制造业企业建设协同设计平台，强（qiáng）化设计协同，鼓励配套零部件企（qǐ）业使用（yòng）平台（tái），缩短（duǎn）产品设计（jì）周期。鼓励企业探索智能研发新应用，开发（fā）“人工智能+”研发设（shè）计（jì）软件，构建设计模型、仿（fǎng）真模型（xíng）等数（shù）据集，开展模型训练，发展创成式设计（jì）、实时仿真（zhēn）等创新应（yīng）用，加速新产（chǎn）品研发（fā）。 

 （二）推（tuī）动生产过程（chéng）智（zhì）能转型 

 引（yǐn）导企业（yè）开（kāi）展生（shēng）产全过程的透（tòu）明化管理，鼓（gǔ）励（lì）部署（shǔ）基（jī）于工（gōng）业（yè）互联网平台（tái）的订（dìng）单管理、设备管（guǎn）理、质量管理等轻量（liàng）化（huà）工业APP，提升（shēng）生（shēng）产过程（chéng）的（de）数（shù）字化管控能力。引导流（liú）程工业企（qǐ）业部署先进控制系统（APC）、实时优化控制系统（RTO），推广基（jī）于数字孪生的生产决策管控应用（yòng），通过贯（guàn）通数字主线提（tí）升生产工（gōng）艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智能化（huà）水平。引（yǐn）导离（lí）散工业（yè）企（qǐ）业实施基于模（mó）型的系统工（gōng）程，基于工业互联（lián）网平台打（dǎ）通设计、排程、加工、检（jiǎn）测（cè）等数据流转，发展（zhǎn）“人工智能+”外观（guān）设计（jì）、排程（chéng）排产（chǎn）、缺陷检测等新模式，通（tōng）过模型（xíng）传递持续提（tí）升生（shēng）产效率和（hé）产品质量。鼓（gǔ）励企业基于（yú）实时数据开展节能（néng）降耗、减（jiǎn）碳环保（bǎo）、安（ān）全生产等领域探索（suǒ）实践（jiàn），以数（shù）字（zì）化提升企业绿色化、安全（quán）化水平。 

 （三）加速运维服务（wù）模式创新 

 引导企（qǐ）业在客（kè）户管理、售后服务等领域率先应用生（shēng）成式人工智（zhì）能技术，降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开展存量设（shè）备（bèi）管理优化，实时采集（jí）分析设备运行数据（jù），探索推动人工智能（néng）在（zài）设备运维场景落地，开（kāi）发实时监测、运行优化、自动告（gào）警和预测（cè）性维护等应（yīng）用，保障设备的高效运（yùn）行（háng）和安全稳定（dìng）。鼓（gǔ）励（lì）企业挖掘设备和（hé）产能潜在价值，基于工业互联网（wǎng）平台（tái）共享（xiǎng）设备信（xìn）息和闲置产能，发展融资租赁（lìn）、供应链金融、共享制造（zào）等增值（zhí）服务。创新基于数（shù）据的产品（pǐn）服务化、工（gōng）程服务化和知识服务化等服务模式，推动企业向产（chǎn）业链（liàn）价值链高端（duān）跃升。 

 （四）促进（jìn）经营管理流（liú）程优化（huà） 

 引导集（jí）团型企（qǐ）业建设统一的经营管理平台，开展端到端的流程重构和组织优化，实（shí）现基于平台的跨层级、跨企业协同管（guǎn）理。引导企业基于人工（gōng）智能、大数据等（děng）技（jì）术重构（gòu）和集成商业智能（BI），通过办公自动（dòng）化（huà）（OA）、企业（yè）资源计划（huá）（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系（xì）统，开展经营数（shù）据汇聚和经营分析模型应（yīng）用（yòng），实（shí）现基于模型的智（zhì）能（néng）决策。鼓励企业通过（guò）数（shù）字化手段优化财务管控流程，通过财务（wù）系统与业务（wù）系统集成（chéng），实现业务活动全流程资金（jīn）及（jí）时响应。 

 （五）提升（shēng）供应链（liàn）弹性和韧性 

 引导（dǎo）企业构建基（jī）于工（gōng）业互联网平台的多级供应商采购管理系统，基于（yú）模型优（yōu）化供应资源（yuán）结构，及时（shí）备份关键供应节点，保障（zhàng）供应（yīng）持（chí）续稳定。基（jī）于（yú）数字（zì）化平台（tái）开（kāi）展（zhǎn）订单全流程（chéng）跟踪，基（jī）于数据优化仓储（chǔ）布局和（hé）出入库管理，基于模型算法设计优化供应物流（liú）网络（luò），实现订单精准（zhǔn）配送和准（zhǔn）时交付。全维度绘制客户（hù）画像（xiàng），开（kāi）展（zhǎn）产（chǎn）品全流程信息（xī）追溯，实时响应客（kè）户（hù）产品（pǐn）维保需求，提升售后服务水平和（hé）交付质（zhì）量（liàng）。利用大数据建模构建供应链风险预测（cè）分析（xī）和评（píng）估诊断模型，基于模型（xíng）对供应链风险精准识别和应急防控。 

 （六（liù））探索跨场景集（jí）成优化 

 引（yǐn）导行业龙头企业绘（huì）制重点行业、重（chóng）点（diǎn）产业链数字化转型场景图谱，推动产（chǎn）业（yè）链（liàn）环节的（de）模块化表达，引导企业开展跨（kuà）场景数据（jù）、模型流转应用（yòng）探（tàn）索，带动上下游工具打通、数据（jù）互连、模型（xíng）互（hù）认，建（jiàn）立功能（néng）完（wán）备（bèi）的产品工具体系，实现（xiàn）跨场景环（huán）节（jiē）的协同优（yōu）化（huà）。引导企（qǐ）业开展产品（pǐn）全生命周期管理，构建基于模型的系统（tǒng）工程（MBSE）方法（fǎ）开（kāi）展产品模型在需求、设计（jì）、分（fèn）析、验证等（děng）集成管理，提高产品设计、生产、运（yùn）维一（yī）体化管理水平。鼓励企业基于（yú）数据（jù）和模（mó）型重塑（sù）业（yè）务系（xì）统、创新商业（yè）模式，打通用（yòng）户需求和企业产能、研发设计和售（shòu）后服务之（zhī）间的数据流，发（fā）展大（dà）规模定制化（huà）生产、产品全生命周期管理等新模（mó）式。引导企（qǐ）业开（kāi）展工业操作系统转型（xíng）升级（jí），提升工业操作系统产（chǎn）业链（liàn）供应链（liàn）安全和韧性水平。 

  四       强化分类推进    

 （一）行业龙头企业引领“链式”转型 

 行业（yè）龙头企业充分发挥引领带动作（zuò）用，以提高产业链（liàn）协作效（xiào）率和供（gòng）应链一体（tǐ）化协同水平为（wéi）导（dǎo）向，增强产业（yè）链（liàn）供（gòng）应链（liàn）竞争力（lì），带动上下游企业协同转型。建设（shè）面向行业（yè）或产业（yè）集群的工（gōng）业互联网平台，开发标准化（huà）、模块化、解耦化的（de）数字工具，打造贯（guàn）通工具链（liàn）、数据（jù）链（liàn）、模型链的数字底座。引导上下（xià）游企业开（kāi）放制造能力、设计（jì）创意、专业知（zhī）识，推动订单协同（tóng）、研（yán）发（fā）协同（tóng）和服务协同（tóng），提升社会制造资源配置效（xiào）率。鼓励（lì）龙头企业强化产业链供应链（liàn）安全预警分析，提升风险联动预（yù）测和协同（tóng）处置能（néng）力，增强产（chǎn）业链（liàn）供应链（liàn）韧性和风险防（fáng）范能力。 

 （二）大型企业加速（sù）“整体”转型 

 大型企（qǐ）业坚持系统思维、创（chuàng）新引（yǐn）领，制定转型整体规划，推（tuī）进全流程、全（quán）场景、全（quán）链（liàn）条数字化转型。建设工业互联网（wǎng）平台，提升（shēng）数据采集、知识沉淀、业务打通、生（shēng）态搭建等能力，实现数据驱动（dòng）的智能生（shēng）产决策和运营（yíng）深（shēn）度（dù）优化。创（chuàng）新组织（zhī）管理模式，推动（dòng）管理架构（gòu）从科（kē）层制（zhì）向柔性组织转变，构建网络化、扁平化、开放化（huà）的新型组（zǔ）织体（tǐ）系，探（tàn）索基于实时数据的动态管理、透明管理（lǐ），加快企业管理模式变革。创新业（yè）务（wù）模式，构建研发（fā）设计（jì）、生产制造与供应链协同的制造体系，探索（suǒ）用户个性需求与设（shè）计制造精准对接的（de）机（jī）制创新，推动面向（xiàng）质量（liàng）追溯、设备（bèi）健康管理（lǐ）、产（chǎn）品增（zēng）值服务的（de）服务（wù）化转（zhuǎn）型，培育（yù）新的业（yè）务增长点。 

 （三（sān））中小企业实施“梯（tī）次”转型 

 中小企业坚持（chí）因“企”制（zhì）宜（yí）、重（chóng）点突破，评估转型潜在（zài）价值和可行性，明确转型优先级（jí）。专（zhuān）精特新“小巨（jù）人”企业等基础较好的中小企业应加强关键（jiàn）业务系统部署应用（yòng），围绕产品数字（zì）孪生、设计制造一体（tǐ）化、个（gè）性化定制等复杂场景开展系统（tǒng）化（huà）集成改造，提升企（qǐ）业竞争力（lì）。省级专精特新中小企业、规上工业中小企业应以需求（qiú）迫切的场景（jǐng）为突破口，实施重点场（chǎng）景深度改造。小（xiǎo）微企（qǐ）业应考（kǎo）虑自身资源（yuán）条件限制（zhì），开展（zhǎn）普惠性上云用数赋智，积极上云上平（píng）台，充（chōng）分利用工业（yè）互联（lián）网（wǎng）平台（tái）的云化研发设计（jì）、生产管理和运营优化等订阅式产品服务，实现业务系统（tǒng）向云端（duān）迁移，提（tí）升企业经（jīng）营水平。强化与龙（lóng）头企业的标（biāo）准适配（pèi）、信息共享、业务协同，全面融入产业链供应链。 

  五（wǔ）      强化政策保障（zhàng）    

 （一）加强组（zǔ）织落实 

 工业和信息化部（bù）、国（guó）务院国资（zī）委、全国工商联加强（qiáng）工作协同，充分（fèn）发挥两化（huà）融合相（xiàng）关管理机制作用，统筹推进各项工作。各地相关主管部门积极开展指南宣贯，结合实（shí）际制定（dìng）出（chū）台配套政策，先行探索场景数字化转型（xíng）试点（diǎn），打（dǎ）好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院校等加强联合，挖掘行业转型需（xū）求和典型应（yīng）用案（àn）例（lì），推动制造企业与软件开发商、自动化集成（chéng）商、平台服务商等基于（yú）图谱实现精（jīng）准对（duì）接。 

 （二）加（jiā）大政策支持 

 有（yǒu）关主管部门要充分发挥现有（yǒu）专（zhuān）项资金作用，推动金融机构创新（xīn）符合企业转型需（xū）求的金融产品和服务（wù），带动地方政府、创投（tóu）机构及其（qí）他社会资金，加大对制造业企业（yè）数字化转型领域支持力度。鼓励地方依（yī）托（tuō）制（zhì）造业新型技术改（gǎi）造城市试点（diǎn）、中小企业（yè）数字化（huà）转型城市（shì）试点，开（kāi）展（zhǎn）制造（zào）业（yè）数字化（huà）转型图谱建设、标准制定（dìng）、设备更新、首版（bǎn）次软件培育、供需对接（jiē）等（děng）工作，为（wéi）制造（zào）业企业数字化转型提供（gòng）政策资金（jīn）支持。实施制（zhì）造业企业科技成果应用拓（tuò）展工程，着力提升产业链（liàn）韧性（xìng）和安全（quán）水平。 

 （三）健全标（biāo）准体系 

 鼓励各类标准化组（zǔ）织、科研（yán）院校、骨（gǔ）干企业等编制制造业（yè）数字化转（zhuǎn）型标准体系，制定产业（yè）链数字化场景（jǐng）编码索引（yǐn），围绕基础共性（xìng）、典型场景、解决方（fāng）案等方面（miàn），梳（shū）理关键亟（jí）需标（biāo）准清（qīng）单，明确推进路线图（tú）和时间表（biǎo），强（qiáng）化数（shù）字化转型标（biāo）准供（gòng）给（gěi），促（cù）进（jìn）数字化解决方案的标准化适配和规（guī）模化复（fù）制。支持各地开（kāi）展数字化转（zhuǎn）型“标准+”工作站、“标准（zhǔn）周”、标准化宣（xuān）贯会等活动，推动一批成（chéng）熟易用的数字化（huà）转型标准发布实施，推广数据（jù）管理能力（lì）成熟度评估模型（DCMM）等国家标准（zhǔn）应用，以国家标准引领传统（tǒng）产业（yè）优化升级。 

 （四）完善服务支撑 

 鼓励行业（yè）龙头企业联合（hé）数字化转型（xíng）服务商等（děng）主体，打（dǎ）造标准化、低（dī）成本（běn）、可复用的解决（jué）方案，形成服务商资（zī）源池。加快培育一批深耕（gēng）行业的专业软件开（kāi）发商、自动化集成商和平台（tái）服务商（shāng），探索孵化一批提（tí）供数（shù）据确权（quán）、流通（tōng）交易、收（shōu）益分配、安全治理等（děng）服务的数据商和第三方（fāng）专业服务机构（gòu），开展服务商（shāng）分类分级评（píng）价规（guī）范标准研制（zhì）及贯标。依托创（chuàng）新中心、公共服务（wù）平台等，建设（shè）一批“创新实验室（shì）+公共服务平台”的（de）制造业（yè）数（shù）字化（huà）转型服务（wù）载体，打造线上线下协（xié）同、“省（shěng）-市（shì）-县”多级联动、全链条转型（xíng）服务（wù）贯通的（de）数字化转型服务体系（xì）。 

 （五）加强试点推广 

 树立数字化转（zhuǎn）型（xíng）企业标杆，聚焦技术实（shí）力强、业务模式优、管理理念（niàn）新、质量效益高的行业龙头企业、独（dú）角兽企（qǐ）业（yè）、专精特新中小（xiǎo）企业和高（gāo）新技术企业（yè），打造一批“数（shù）字（zì）领航”企业（yè）。开展（zhǎn）国有企业数字化（huà）转型试点企业建设，探索形成一批可（kě）复制可推广的数字化转型路径。制定发布重点行业、重点产业链数（shù）字化转型场景图谱参考指引，基（jī）于场景图（tú）谱开（kāi）展数字化转型（xíng）通用（yòng）工具（jù）及典（diǎn）型（xíng）案例遴（lín）选，聚焦物料数（shù）字化、工具数字化、数字化“中间件（jiàn）”、数字化（huà）边缘节点、数字（zì）化企（qǐ）业管理软件等方向，选择一（yī）批（pī）技术领先（xiān）、通用性强、标（biāo）准化程度高的数字化（huà）通用工具和产（chǎn）品，为（wéi）制造业企（qǐ）业数字化（huà）转型提供工具（jù）支撑，通（tōng）过标（biāo）准化工具（jù）产品加速制造（zào）业企业数字化（huà）转型。 

 （六）强化数据驱动 

 鼓励（lì）龙（lóng）头企业（yè）建设高质量工业数据（jù）语料库，支撑工业人（rén）工智能训练（liàn）和应（yīng）用（yòng）推（tuī）广，挖（wā）掘（jué）工业数据（jù）潜在价（jià）值（zhí）。推进国（guó）家工业互联网大数据（jù）中心（xīn）建（jiàn）设，建（jiàn）立多级联动（dòng）的国家工（gōng）业（yè）基础大数据库、行业数据库，推进产品主数据标准建设，打（dǎ）造（zào）工业数据空间，推动数据便捷（jié）高效流（liú）通。 

 （七）加强安全保障 

 健全工业企（qǐ）业（yè）网络安全（quán）管理制（zhì）度，深入实（shí）施（shī）工业（yè）互联网安（ān）全（quán）分（fèn）类分级管（guǎn）理（lǐ），建立健全定级防护、评（píng）估（gū）评测、监测预警、信息通报、成效评价等工作（zuò）机制，指导企业（yè）落实《工业控（kòng）制（zhì）系统网（wǎng）络安（ān）全防护指南（nán）》相关要（yào）求（qiú），开展重要工业控制（zhì）系统识别（bié）认（rèn）定，构建工控（kòng）安全（quán）评估体（tǐ）系。督（dū）促企（qǐ）业落实《数据安全法（fǎ）》《工业和信息化领域数据安（ān）全管理办法（试行）》等法律政（zhèng）策（cè）要求，加强重要数据（jù）识别与备案，做好（hǎo）数据分类（lèi）分级保护和安全风险评估，强化风（fēng）险监测预警和（hé）应急处置能力，切实（shí）提升工（gōng）业（yè）数据安全防护（hù）水平。 

 （八（bā））建设人才（cái）队伍 

 指导（dǎo）制（zhì）造业（yè）企业开展全面数字（zì）素养技能提升行动，强（qiáng）化复（fù）合型人才（cái）培养，为（wéi）数字（zì）化转型提供有力支（zhī）撑。深化产教融合，支持数字化（huà）转型（xíng）领域（yù）“新工科”专业建设，建立（lì）校（xiào）企联合培（péi）养机制，鼓励企业积极参与，持（chí）续壮大专业技（jì）术型和（hé）复（fù）合型人（rén）才队伍。探索（suǒ）建立数字化转型人才需（xū）求（qiú）预测和信息服务平台，搭建人才供需桥梁，促进人（rén）才（cái）高质高效（xiào）匹配和（hé）顺（shùn）畅有序（xù）流动。健全（quán）数字化（huà）转型领域人才评价机制，充分调动和激发（fā）人才（cái）队（duì）伍的积极性（xìng）和创造（zào）性，营造（zào）良好的人（rén）才（cái）发展环（huán）境。